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其三是应用迁移能力。顾名思义，就是解决应用在不同平台迁移的问题，现在常用智能应用几乎都基于手机，如何将这些丰富的应用，以最小的代价延伸万物上，比如车上、音箱上、电视上等等。但是在这三项技术条件之上，还有最根本的基础软件能力。过去的十年间，是移动互联网蓬勃发展的十年间，中国的硬件设备产业，取得了长足的发展和进步，应用场景案例，独步于世界前列。不过王博士感慨，涉及系统级平台开发的基础软件能力，始终是国内软件业一个短板。我们在硬件生产上，有了强大的生产线，成为世界工厂。但是在软件开发上，却没能掌握同等的“生产线”能力。而要实现这种基础能力升级，没有长足的技术积累，没有多年的默默研发，是不可能具备的。

要实现这样的分布式，王博士认为需要三个技术条件：其一是解耦能力。分布式平台需要系统做全栈解耦，如果要做比喻，就有点像乐高玩具，不同的模块之间互相独立，根据需要（硬件配置）在进行组合拼装。正如前言所述，华为已经在内部生产线实现了这种解耦能力，可以用一套代码，支撑生产线上的全系列手机。系统只要知道具体的硬件配置，就可以自动加载需要的模块。

但是，经过过去1年的利率大幅下降之后，目前3%左右的5年期国债利率已经处于历史最低位附近。在过去10年当中，除了08、09年金融危机的短期时间以外，5年期国债利率极少低于2%，绝大部分时间都位于2.5%以上。因此即便假定今年5年期国债利率降至2.5%的历史相对低点，那么其利率下行幅度也只有46bp，对应价格涨幅为2.3%，再加上2.96%的票息，持有1年的预期回报率只有5%左右，远远低于18年。

这起性侵幼女案，暴露出的相关机构对于“困境儿童”的不闻不问、对于民间收养的监管松弛等问题，无疑令人警醒。事实上，如果严格依照法律，史黄二人收养王濛很难得逞。因为我国收养法规定，送养人应该是孤儿的监护人、社会福利机构和有特殊困难无力抚养子女的亲生父母。依此规定，王濛的姐姐显然不具备送养人资格。

一方面，冗余就意味着浪费，另外一方面，复杂设计，会带来机器的可靠性下降问题，和成本上升问题，也无止境的产品售后服务问题。至于用户界面，似乎更加复杂不堪，我们如何在不同屏幕尺寸，不同形态的产品下，保持同样的消费者体验？在和王成录博士的交流中，他给出的解决方案是“分布式”。何为分布式，就是当用户的设备使用环境，从单一终端升级为多终端，当用户体验在不同终端面临割裂时，构想一种跨终端协同。在分布式场景下，单一硬件边界被打破，万物为一物的超级终端出现。在这个超级终端上，应用可以像调用一个终端（一物）的系统资源一样，一样调用所有终端（万物）的资源能力，终端之间实现完全的互操作和共享。相比较而言，目前的跨终端协同还仅限于简单的数据传输。

第四波浪潮就更神奇了，AI 能够动了。它有手有脚, 能够触摸，能够 move and manipulate，这个 AI 就变成了机器人、工厂、仓储、 还有无人驾驶。所以通过这四波浪潮你可以认识到：几乎没有领域不会受益于 AI。今天 AI 有很多很厉害的黑科技产生，但如果我们仔细去观察，可能会问 AI 真的有应用到你的领域吗？